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【Python书籍】:python入门的一些好的书籍推荐

Python Raybra_Wei 2年前 (2018-08-03) 369次浏览 0个评论 扫描二维码

1.Python 编程:从入门到实践

2.python 入门经典-图灵图书

3.《Python 学习手册(第 4 版)》

【内容介绍】通过《Python 学习手册(第 4 版)》,可以学习到 Python 的主要内建对象类型如数字、列表和字典,以及学习到使用 Python 语句创建和处理对象的方法、通用语法模型。我们都知道,使用函数构造和重用代码,函数是 Python 的基本过程工具;学习 Python 的面向对象编程工具,可以用于组织程序代码;学习异常处理模型,可以用于编写较大程序的开发工具。所以,想要学习 Python 模块的封装语句、函数以及其他工具,以便构建较大的组件,此书是不错的选择。另外,《Python 学习手册(第 4 版)》还提供了了解高级 Python 工具,如装饰器、描述器、元类和 Unicode 处理等章目。

【大牛评价】这书绝对是打好 Python 基本功的一等秘籍,从入门到进阶它都有提及,而且书中有超多浅显易懂的例子,如果之前没有接触过 Python,那此书非常适合阅读。

4.《笨办法学 Python(第 3 版)》

【内容介绍】《“笨办法”学 Python(第 3 版)》是一本 Python 入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。此书结构非常简单,其中覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,以及一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲授到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。

【大牛评价】hardway(笨办法)比较适合起步编程,作为 Python 的入门挺不错。

5.《利用 Python 进行数据分析》

【内容介绍】此书介绍了 NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识,从 pandas 库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑的方法,利用 matplotlib 创建散点图以及静态或交互式的可视化结果的方法,利用 pandas 的 groupby 功能对数据集进行切片、切块和汇总操作的方法,以及处理各种各样的时间序列数据的技巧。《利用 Python 进行数据分析》实操性较强。

【大牛评价】第一次看的时候还不知道 AQR 是干啥的,实习的时候发现作者竟然是 AQR 的?!又看了几遍。

6.《集体智慧编程》

【内容介绍】《集体智慧编程》全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank 算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。以机器学习和计算统计为主题背景的《集体智慧编程》,专门讲述如何挖掘和分析 Web 上的数据和资源,以及如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,再通过复杂的算法来从 Web 网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。本书是 Web 开发者、架构师、应用工程师等专业人士的绝佳选择。

【大牛评价】以具体实例的方式来展示 Python 的编程技巧,受益良多。

7.《Python 算法教程》

【大牛评价】如果你看过算法导论,这本书便是对简单算法的 Python 实现;如果你只读过学习手册,那么这本浅显易懂的书可以作为算法的启蒙书。

【内容介绍】《Python 算法教程》分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra 算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。每一章结束之处均有练习题和参考资料,为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。众所周知,Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,它的应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。《Python 算法教程》适合对 Python 算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

8.《Python 核心编程(第 3 版)》

【内容介绍】《Python 核心编程(第 3 版)》共分为三部分。第一部分讲解了 Python 的一些通用应用,包括正则表达式、网络编程、Internet 客户端编程、多线程编程、GUI 编程、数据库编程、MicrosoftOffice 编程、扩展 Python 等内容。第二部分讲解了与 Web 开发相关的主题,包括 Web 客户端和服务器、CGI 和 WSGI 相关的 Web 编程、Django、Web 框架、云计算、高级 Web 服务。第三部分则为一个补充/实验章节,包括文本处理以及一些其他内容。本书适合具有一定经验的 Python 开发人员阅读。

9.艾伯特父与子的编程之旅:与小卡特一起学 python

太多,后面就不写介绍了
10.笨办法学 Python(第四版)
11.集体智慧编程中文版
12.利用 Python 进行数据分析
13.Head_First_Python(中文版)
14.Python 编程快速上手 让繁琐工作自动化
15.Python 研究(Dive Into Python)
16.Python.Cookbook(第 2 版)中文版
17.Python.UNIX 和 Linux 系统管理指南
18.Python3 程序开发指南.第二版(带书签)
19.Python 高级编程
20.Python 和数据分析
21.Python 基础教程(第 2 版)
22.Python 技术参考大全
23Python 技术手册(第 2 版)
24.python 简明教程中文
25.Python 游戏编程快速上手
26.Python 与孩子一起学编程中文版详细书签
27.用 Python 进行自然语言处理
28.编程珠玑
29.机器学习实战
30.利用 Python 进行数据分析
31.社交网站的数据挖掘与分析
32.《Python 编程实践》
33.集体智慧编程
34.PythonCookbook(第 2 版)中文版
35.Python 数据分析基础教程:NumPy 学习指南(第 2 版)
36.推荐系统实践


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