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机器学习

【ML第三节】:机器学习之决策树算法详解

【ML第三节】:机器学习之决策树算法详解
决策树备注:关于决策树的学习资料主要来源《机器学习实战》基本认识:决策树是一类常见的机器学习方法,它是一个类似于流程图的树结构。其中每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布,树的最顶层根节点;比较浅显易懂的说吧:一个游戏名叫猜数,游戏由两人组层,一人首先想好一个数字,比如是 56,另一个人进行猜测,比如他……继续阅读 »

Raybra_Wei 2年前 (2018-07-10) 253浏览 0评论0个赞

机器学习

【ML第二节】:对数据分析的理解

【ML第二节】:对数据分析的理解
数据分析的理解数据分析:指利用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。(百科)理解:数据分析注重利用一定的数学分析工具和一定的专业知识去分析数据,通过获取到的大量的某方面的数据,通过一系列的算法……继续阅读 »

Raybra_Wei 2年前 (2018-07-10) 233浏览 0评论0个赞

机器学习

【ML第一节】:机器学习基本概念

【ML第一节】:机器学习基本概念
1.1 认识机器学习基本认识:机器学习是人工智能领域中最能体现智能的一个分支学科,它横跨计算机科学,工程技术和统计学等多个学科,它能从海量的数据或者数据集中获取对我们有用的知识,来体现数据背后的真正含义。机器学习研究的主要内容是关于在计算机从数据中产生模型的算法,即“学习算法”,在报告后面,我会将学习的机器学习的经典算法做一定的介绍和演示。机器学习概念:……继续阅读 »

Raybra_Wei 2年前 (2018-07-10) 287浏览 0评论0个赞

Python

【Python第十二节】:python多线程

【Python第十二节】:python多线程
多线程多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗少,缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制。每个线程都有他自己的一组 CPU……继续阅读 »

Raybra_Wei 2年前 (2018-06-26) 344浏览 0评论1个赞

Python

【Python第十一节】:高阶函数map、reduce、filter、sorted函数

【Python第十一节】:高阶函数map、reduce、filter、sorted函数
Python map 函数map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的 list 返回。除此以外,map 函数可以提供多个序列作为参数,它能够并行返回分别以每个序列中的元素作为函数对应参数得到的结果的列表;例如: print……继续阅读 »

Raybra_Wei 2年前 (2018-06-26) 272浏览 0评论1个赞

Python

【Python第七节】:数据结构之字典

【Python第七节】:数据结构之字典
字典是除列表之外的一个最具有弹性的内置数据结构类型,它是一个无序的集合,它的内置元素主要通过键值对来区分,而不是通过偏移。字典的主要属性如下:通过键而不是通过偏移量来储存数据无序的任意对象集合,在字典中没有特殊的顺序,键提供了字典中元素的象征性位置。可变程度、异构、任意嵌套属于可变映射类型字典的常见操作: ……继续阅读 »

Raybra_Wei 2年前 (2018-06-20) 268浏览 0评论0个赞

Python

【Python第六节】:数据结构之元祖

【Python第六节】:数据结构之元祖
元祖由简单的对象组构成,除了原位改变(他们是不可变的),并且通常写成一串圆括号之外,元祖与列表类似。元祖的主要属性:任意对象的有序集合通过偏移量存取,支持索引和分片属于不可变序列类型,不支持改变操作固定长度、任意嵌套,元祖可以包含其他符合对象(列表、字典、其他元祖等等)因此支持嵌套。元祖常见操作如下: ……继续阅读 »

Raybra_Wei 2年前 (2018-06-20) 308浏览 0评论0个赞