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标签:k-means算法

【ML第九节】:机器学习之K-means聚类算法

聚类属于无监督学习,它将相似的对象归到同一个簇中。这里描述 K-means聚类算法,之所以把它称为 K-means 是因为它可以发现 k 个不同的簇,且每个簇的中心采用簇中所含值的均值计算而成。优点:容易实现缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据集上收敛较慢使用数据类型:数值型数据K-均值是发现给定数据集的 k 个簇的算法,簇个数 k 是由用户给定……