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标签:KNN详解

【ML第四节】:机器学习之K近邻算法详解

    概念理解:最近邻规则算法又称 K 近邻算法,采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。适用范围:数值型和标称型工作原理:存在一个训练集,并且这些训练集的数据都存在标签,那我们知道每一个数据的所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与训练集中每……